于海悦《AI基础课程——机器学习算法》课程

课程分类：职场通用能力     阅读：8245

授课老师：于海悦

师资背景：西安交通大学学士,香港城市大学硕士; 多年人工智能算法工作经验; 人工智能讲师经验; 多次参加AI算法大赛并取得优异名次; 多项发明专利; 擅长领域:数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理。实战经验:智能汽车维修对话系统，南宁智慧城市安防项目，A 股上市公司季度营收预测；南方电网防破坏项目;电商推荐系统，森林火灾和烟雾识别；广西智慧边防项目;南宁市交警智能训练。

课程简介

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用,而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用。一个系统是否具有学习能力已成为是否具有“智能”的-个标志。机器学习的研究主要分为两类研究方向:第一类是传统机器学习的研究,该类研究主要是研究学习机制,注重探索模拟人的学习机制;第二类是大数据环境下机器学习的研究,该类研究主要是研究如何有效利用信息,注重从巨量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识。

课程大纲

1、通过本门课程的学习，学员们可以了解什么是机器学习,机器学习到底在做什么,是如何帮助AI的达成的；

2、可以学习到机器学习的底层算法原理、机器学习常见算法模型,例如逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、集成学习等方面

3、了解机器学习的原理之后,学员们即可理解机器学习和深度学习等大模型的关联是什么，为何说机器学习是AI不可或缺的基础。机器学习课程是想入门AI行业的小伙伴们必不可少的课程；

4、本门课程是理论课程，注重算法理论的讲解，同时也是后续编程和做项目的基础。